​​​​

في إطار النشاط العلمي والبحثي لقسم الرياضيات والإحصاء بكلية العلوم، أقام القسم ندوة علمية (سمنار) بعنوان:

Bayesian robust symmetric regression for medical data with heavy-tailed errors and censoring

 ​قدّمها سعادة الأستاذ الدكتور ميميت علي علي جنقيز، وذلك يوم الأربعاء الموافق 2025/9/10 م في تمام الساعة 8:00 صباحاً بقاعة 2-079B بالكلية.

وقد تناولت الندوة العلمية ما يلي:

 Robust regression techniques are crucial in medical data analysis, where datasets often include outliers, heavy-tailed errors, and censoring. In this seminar, we introduce a Bayesian robust symmetric regression framework that flexibly addresses these challenges by incorporating Student-t and Cauchy error distributions. The proposed model explicitly accounts for right and left censoring while providing full uncertainty quantification through posterior inference. Using MCMC methods, particularly the No-U-Turn Sampler (NUTS), we obtain efficient sampling and reliable posterior estimates. Simulation studies under varying levels of censoring and heavy-tailed errors demonstrate the superiority of the proposed approach over classical normal-error models in terms of bias, RMSE, coverage probability, and credible interval width. Applications to real medical datasets, including lung cancer survival data and hospital stay duration, highlight the practical relevance and robustness of the framework. This work underscores the importance of Bayesian modeling in delivering reliable statistical inference for complex medical data.

حيث استعرض الدكتور أبرز المحاور والنتائج ذات الصلة بالموضوع مقدماً طرحاً علمياً قيّماً أثار نقاشاً مثمراً بين أعضاء هيئة التدريس والطلاب الحاضرين.

وتأتي هذه الندوة ضمن سلسلة الأنشطة العلمية التي يحرص قسم الرياضيات والإحصاء على تنظيمها بشكل دوري وذلك في إطار تعزيز النشاط البحثي والأكاديمي بالقسم وحرصاً على إتاحة الفرصة للتفاعل العلمي وتبادل الخبرات والمعارف بين أعضاء هيئة التدريس والباحثين وطلاب الدراسات العليا بالقسم.​

​​​​

​